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語音識別芯片
新聞資訊 News
本地 AI 對話離線語音芯片,是一種能夠在無需網(wǎng)絡(luò)連接的情況下,實現(xiàn)語音識別、語音合成以及語音控制等功能的集成電路。其工作原理基于內(nèi)置的語音識別算法與聲學(xué)模型,可對輸入的語音信號進行特征提取、模式匹配等處理,進而精準識別出用戶的語音指令,并依據(jù)預(yù)設(shè)程序執(zhí)行相應(yīng)操作。與在線語音芯片相比,離線語音芯片優(yōu)勢顯著,比如不受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境限制,在網(wǎng)絡(luò)信號不佳或無網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域,仍能穩(wěn)定工作,保障語音交互的流暢性;響應(yīng)速度快,由于無需數(shù)據(jù)上傳至云端處理,可即時對語音指令做出響應(yīng),大幅提升用戶體驗;同時,在數(shù)據(jù)安全與隱私保護方面表現(xiàn)突出,用戶語音數(shù)據(jù)無需外傳,降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。因此,離線語音芯片廣泛應(yīng)用于智能家居、智能穿戴、智能車載、智能玩具以及工業(yè)控制等諸多領(lǐng)域,為各類設(shè)備賦予便捷、高效的語音交互能力,有力推動智能化發(fā)展進程。  常用的離線語音芯片產(chǎn)品介紹  WTK6900G - 24SS  這是一款專為本地語音觸發(fā)和識別精心打造的微控制器,在家電、衛(wèi)浴、照明等智能設(shè)備領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。其具備低成本、高可靠性、通用性強等特性,采用高性能 32 位 RISC 內(nèi)核,主頻達 200MHz,支持浮點運算。該芯片核心優(yōu)勢在于搭載高效率語音處理算法,可實現(xiàn)高可靠喚醒識別,喚醒距離遠,誤喚醒率低,在噪音環(huán)境下也能維持穩(wěn)定性能,還具備豐富語音指令、快速響應(yīng)等長處。舉例來說,在智能家居場景中,用戶發(fā)出 “打開客廳燈” 指...
發(fā)布時間: 2025 - 08 - 11
瀏覽次數(shù):29
目前市面上有離線語音方案也有在線語音方案其實還有離在線語音方案,從本質(zhì)上來看都是語音方案,但是使用場景其實大有不同,下面我就詳細的來說一下說離線語音和在線語音的區(qū)別。  最核心的區(qū)別  離線語音不依賴網(wǎng)絡(luò),即便處在深山老林,依然可以完成語音識別語音控制的任務(wù),因為離線語音的核心功能都部署在芯片端,不需要聯(lián)網(wǎng)就可以完成語音識別、語義理解,可以輕松完成一些離線場景的指令。  在線語音和離線語音最大的區(qū)別在于,在線語音的核心功能都是通過聯(lián)網(wǎng)來完成的,用戶的生意需要先通過網(wǎng)絡(luò)上傳到云端,然后云端對語音處理完成以后再下發(fā)到客戶端,一旦斷網(wǎng)或者網(wǎng)絡(luò)環(huán)境差的情況下,在線語音就會宕機,網(wǎng)絡(luò)的好壞會嚴重影響使用體驗。  用戶體驗的區(qū)別  離線語音完全使用本地的硬件條件,而本地硬件又影響著成本問題,所以一般離線語音芯片都是一些精簡模型,在對話能力上會比在線的云端大模型差一些。  在線語音使用的是云端大模型,有豐富的算力和海量的數(shù)據(jù)做支撐,在對話和語義識別上更有優(yōu)勢體驗更好。  隱私性  離線語音更能保障信息安全。因為語音數(shù)據(jù)無需上傳云端,全部在本地處理并存儲,能有效避免數(shù)據(jù)在傳輸過程中被竊取或泄露的風(fēng)險,對于涉及個人隱私的語音指令(如密碼、私人日程),離線模式更可靠。在線語音則需要將語音數(shù)據(jù)上傳至云端,雖然服務(wù)商通常會采取加密措施,但仍存在數(shù)據(jù)被濫用或遭遇黑客攻擊的潛在風(fēng)險。  成本區(qū)別  在線語音對...
發(fā)布時間: 2025 - 08 - 07
瀏覽次數(shù):30
離線語音芯片的重點就是離線,因為離線語音芯片工作的核心就是不依賴網(wǎng)絡(luò),無論是在深山老林還是斷網(wǎng)狀況下,都不影響離線語音芯片工作,因為離線的意思就是不需要聯(lián)網(wǎng),所以離線語音芯片被廣泛應(yīng)用在比較注重隱私的產(chǎn)品上。那么離線語音芯片會對指令錄音嗎?  離線語音芯片會對指令錄音嗎?  離線語音芯片不會對指令錄音,離線語音芯片都是本地化處理,無需上傳到云端,沒有聯(lián)網(wǎng),所有的動作都是在芯片上完成,除非有特定的需求,離線語音芯片的工作流程如下:麥克風(fēng)采集聲音:麥克風(fēng)采集聲音以后,把聲音轉(zhuǎn)換為電信號。  2. 降噪處理:因為環(huán)境是有噪音的,所以芯片需要對電信號進行降噪處理,通過算法模型,提煉出更清晰的聲音。  3. 語音識別:在降噪處理完成以后,通過語義大模型,對聲音進行識別,匹配出具體的指令,然后通過串口發(fā)送給mcu執(zhí)行相關(guān)動作。  4. 完成識別后便會丟棄原始語音數(shù)據(jù),不會保留相關(guān)錄音。  其實從離線語音芯片的工作流程來看,離線語音芯片是不會錄音的,而且也沒有錄音的必要,因為錄音的數(shù)據(jù)是需要占儲存空間的,而儲存空間越大,芯片的成本越高。  當(dāng)然離線語音芯片也可以做到錄音指令,但是這往往是在特殊場景下的需求,市面上大部分的離線語音芯片是不會對指令錄音的。
發(fā)布時間: 2025 - 08 - 06
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